谷歌TensorFlow 2.0更新:改进“开箱即用”的性能

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今天半夜,谷歌TensorFlow开发者大会在美国加州举行。

据了解,谷歌否认了其针对研究生和熟产的开源机器学习库的一些更新,TensorFlow 2.0 alpha旨在让初学者更容易使用ML,冗余的API已被删除或替换为等效API,与此同去,TensorFlow 2.0的以前重点是改进了“开箱即用”的性能。具体结构如下:

1、用Keras建立简单的模型并执行

2、在任何平台上的生产中进行强大的模型部署

3、强大的研究实验

4、通过清除不推荐使用的API和减少重复来多样化API

此外,谷歌HIA推出了Coral Dev Board,这是一款售价60 美元的计算机,具有可移动的模块化系统和一另另另一一两个多定制张量除理单元(TPU)AI芯片,还推出了Coral USB加速器,售价74.99美元,旨在加速现有Raspberry Pi和Linux系统的机器学习推理,以及60 0万像素的相机配件,售价24.99美元。